두 함수는 주로 딥러닝에서 다차원 배열을 다룰 때 사용되, 텐서의 차원을 축소하거나 확대할 때 자주 사용합니다. np.expnad_dims import numpy as np np.expand_dims(data, axis) data : 차원을 추가할 array 또는 tensor입니다. axis : 확장할 축(차원)의 위치. 값은 정수, 리스트 또는 튜플의 형태로 입력할 수 있습니다. 예시1) axis에 정수를 넣어 2차원 배열을 3차원 배열로 확장하는 경우입니다. >>> import numpy as np >>> data = np.arange(12).reshape(3,4) >>> data array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> data1 = ..
