안녕하세요. 오늘은 인공지능과 딥러닝에서 매우 많이 사용하는 PyTorch의 'Dataset'에 대해 자세하게 설명해보려고 합니다. 인공지능과 딥러닝에서 모델을 학습시키기 위해 Data를 처리하는 코드는 복잡하고 유지보수가 어려울 수 있습니다. 이를 위해 PyTorch에서는 더 나은 가독성과 모듈성을 위해 데이터셋 코드를 분리합니다. 이 글에서 PyTorch의 'Dataset'은 클래스를 직접 구현해 보며 이해해보려고 합니다. Dataset이란? PyTorch에서 Dataset은 데이터와 레이블을 저장하고 있으며, 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 추상 클래스입니다. 이 클래스를 사용하여 다양한 데이터 소스(예: 파일, 데이터베이스, 메모리 등)에서 데이터를 불러오고, 필요한 전처리 작업을 수행할..
